最近因为搞机器学习，需要显卡输出最强性能。然后机器学习框架提示要开启GPU加速，win10的GPU加速隐藏较深，写个教程记录一下。
简单描述，CPU适合做顺序任务。将CPU时间切割成很多片，给不同的进程执行。本质上还是顺序执行的。GPU则是通过很多计算单元并行计算的。所以机器学习、3D图形、游戏等单个计算不复杂，但是计算数量很大的计算，更加适合GPU。
高端平台（高配置PC）效果不明显，普通场景效果不明显。举几个能感受到差别的场景：
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