懒得看概念、过程分析的朋友，直接跳到最后看结论即可。
很多朋友对并发（QPS）的概念比较模糊，经常有朋友问作者，并发数一万的网站需要什么配置的服务器。其实，这里提问者的意思应该是日访问量一万的网站，毕竟并发数能到一万以上的网站，全国都没几个。
下面我们就来算一下日访问量一万PV的网站，需要什么配置的服务器：
- 根据八二定律，80%的流量，都发生在20%的时间内。同时，一个网页假如有20个请求。所以计算得出
20*10000*0.8/(3600*24*0.2)=9.2，代表每秒差不多10个并发请求。 - 不同业务的网站、不同的网页复杂度不同，用户打开时给服务器造成的压力不同。这里以coderbbb博客作为案例分析。
- 达到极限的标准是：服务器CPU、内存等资源占满耗尽；用户网页打开响应时间超过500毫秒。两者先到为准。
我们以coderbbb博客的真实数据作为基准，推测日访问一万PV的网站需要什么配置的服务器：
coderbbb早期访问量较低时，采用阿里云2C2G的低端服务器。后来到日访问量4K左右时，高峰期会出现明显的卡顿。主要是因为coderbbb单个网页包含的请求比较多，将近30个。
之后，coderbbb做了技术优化，把部分耗时较久、占用服务器资源多的请求，做了优化（缓存、延迟更新等等），压测显示性能提升了100倍不止（可以参考文章【性能提升100倍】springboot+thymeleaf缓存html网页提高并发性能）
结论
日访问量一万PV的网站，主要看你是什么类型的网站，是否包含大量的复杂请求（数据库查询、更新、计算等等）。如果你是展示类型的网站，比如博客、电商、小说等等，那么在合理构建缓存的前提下，一台阿里云最低端的2C2G的服务器就足够了。
以上结论只能做参考，因为网站和网站之间差距很大，技术架构完全不同。大多数情况下，出现并发瓶颈都是在数据库等地方，服务器本身其实不会有太大的压力。
其他案例
某共享出行公司业务，日活用户10万，因为出行业务的特殊性，90%的流量集中在上下班高峰期，并发量能到1万左右。但是出行类业务，包含大量物联网操作（开关车、租还车等等），所以整个集群有将近50台服务器，配置平均是8C16G。其中大部分是处理物联网数据的，承担业务逻辑的服务器其实有5台就差不多了。
所以，不能以并发数高低直接判定服务器压力。不同的业务场景下会有天差地别的差距。
